近日，计算机学院计算机软件与理论中心青年教师王鹏飞的两篇论文被信息检索顶级会议SIGIR2019接收！

王鹏飞老师研究方向为文本语义的分析和推荐系统，他带领研一学生范钰撰写的论文Hierarchical Matching Network for Crime Classification在构造标签的表达时创造性融入了标签的层次信息，并将分类问题转化成语义的匹配问题，极大提升了分类的准确性。

在另一篇论文Unified Collaborative Filtering over Graph Embeddings with Attentive Model Selection中，从理论的角度证明了不同阶数的时序路径都能对应到推荐领域的多个模型，通过在不同的路径上进行注意力机制的学习，能够针对不同的用户商品组合探寻最适合的模型，从而极大提升了推荐的准确性。